과정설명
본 강좌에서는 수치해석의 기본이 되는 구간법, 개방법, 최적화, 기계학습, 수치 미적분을 학습한다. 텐서플로우를 통해 회귀분석을 유도하며, 곡선접합을 이용한 기계학습을 수행한다. 다양한 수치적분 알고리즘을 학습하고, 기계학습시 필요한 확률과 통계를 접목한다.
강의목록
| No. |
강의명 |
시간 |
| 제21강 |
수치해석 21강 - 텐서플로우를 이용한 선형회귀모델...
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01:04:35 |
| 제22강 |
수치해석 22강 - 손실값을 최소화하는 텐서플로우의...
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01:03:35 |
| 제23강 |
수치해석 23강 - trapizoidal method을 통한 수치 적...
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01:03:14 |
| 제24강 |
수치해석 24강 - Simpsons 1/3 rule을 통한 수치 적분...
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01:10:03 |