과정설명
본 강좌에서는 수치해석의 기본이 되는 구간법, 개방법, 최적화, 기계학습, 수치 미적분을 학습한다. 텐서플로우를 통해 회귀분석을 유도하며, 곡선접합을 이용한 기계학습을 수행한다. 다양한 수치적분 알고리즘을 학습하고, 기계학습시 필요한 확률과 통계를 접목한다.
강의목록
| No. |
강의명 |
시간 |
| 제6강 |
수치해석 6강 - 수학적인 모델링 기법을 통한 체감속...
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00:58:18 |
| 제7강 |
수치해석 7강 - 체감속도를 통한 미분방정식과 수치미...
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00:53:31 |
| 제8강 |
수치해석 8강 - 파이썬을 통해 체감속도 해석하기
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00:50:34 |
| 제9강 |
수치해석 9강 - 척추부상을 당하는 몸무게 값(근)을 G...
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00:53:05 |
| 제10강 |
수치해석 10강 - 디버깅 기법을 통한 증분법의 장단점...
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00:55:56 |