과정설명
본 강좌에서는 수치해석의 기본이 되는 구간법, 개방법, 최적화, 기계학습, 수치 미적분을 학습한다. 텐서플로우를 통해 회귀분석을 유도하며, 곡선접합을 이용한 기계학습을 수행한다. 다양한 수치적분 알고리즘을 학습하고, 기계학습시 필요한 확률과 통계를 접목한다.
강의목록
| No. |
강의명 |
시간 |
| 제16강 |
수치해석 16강 - 선형회귀와 기계학습 이해하기
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00:58:03 |
| 제17강 |
수치해석 17강 - 다항 회귀와 기계학습 이해하기
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01:02:00 |
| 제18강 |
수치해석 18강 - 텐서플로우의 기계 학습 데이터 생성...
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00:56:02 |
| 제19강 |
수치해석 19강 - 기계 학습을 통한 데이터 사이언스분...
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01:03:12 |
| 제20강 |
수치해석 20강 - 일반선형회귀와 Fourier Series
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00:49:24 |