교육통계및연습 10강 -통계적 추론 (statistical inferences)

확률및통계 5강 - 베이즈 정리, 확률변수, 확률분포

확률및통계 6강 - 베이즈 정리, 확률변수, 확률분포

통계학 2강 - 확률변수와 확률분포(1)

수리통계학 8강 - 기대값과 분산, 결합분포

수리통계학 10강 - 통계량의 확률분포, 초기하분포, 이항분포

통계학 4강 - 이산확률분포 1

경영통계 4강 - 이산확률분포 1

응용통계학 4강 - 확률변수와 확률분포

응용통계학 5강 - 이산확률분포(1)

응용통계학 7강 - 연속확률분포

경영통계 3강 - 확률분포

경영통계 5강 - 대표적인 확률분포 유형 II

통계학 4강 - 확률변수와 확률분포(2), 이산형 확률분포

인공지능 4강 - 기계학습과 수학

1. 기초통계분석1 - 확률변수(이론)

1. 기초통계분석1 - 확률변수(실습)

6-3 확률분포

7-4 확률분포

6-6 제6장 활률변수와 확률분포

6-2 가설검정과 확률분포

10-10 통계량의 확률분포, 초기하분포, 이항분포

8-8 기대값과 분산, 결합분포