고체물리학1 13강 - Phonons I. Crystal vibration 01

2강. 표본의 이해와 기술통계

5강. 일원분산분석

6강. 이원분산분석

경영통계 3강 - 기술통계2

경영통계 12강 - 분산분석

교육통계및연습 17강 - 일원분산분석(one-way Analysis of Variance)

확률및통계 7강 - 기대값과 분산

확률및통계 8강 - 기대값과 분산

확률및통계 24강 - 가설검정의 적용, 회귀분석, 분산분석

통계학 1강 - 자료의 수집과 측정 및 확률이론

통계학 5강 - 구간추정(2)

통계학 8강 - 두집단에 대한 가설검정 및 분산분석

통계학 10강 - 회귀분석(2)

재무관리 7강 - 순현가법과 자본예산의 실제, 확률변수 및 확률분포

재무관리 8강 - 위험과 수익률, 포트폴리오이론 1

경영통계 2강 - 기술통계 - 수치척도, 확률이론

경영통계 9강 - 분산분석, 비모수 통계학

수리통계학 5강 - 표본분산, 확률과 표본공간

수리통계학 8강 - 기대값과 분산, 결합분포

광전자및광통신 19강 - Optical Fiber

광전자및광통신 21강 - Optical Fiber

통계학 14강 - 분산분석

경영통계 14강 - 분산분석

재무관리 9강 - 위험과 수익률

재무관리 10강 - 포트폴리오이론1

재무관리 11강 - 포트폴리오이론2

응용통계학 13강 - 모분산에 대한 추정

경영통계 1강 - 자료의 요약

경영통계 3강 - 확률분포

경영통계 6강 - 모수와 통계량의 관계 : 표본분포

경영통계 10강 - 두 모집단 비교에 대한 추정과 검정 II, 분산분석 I

통계학 1강 - 통계학 개요, 자료의 표현과 측정

통계학 3강 - 확률변수와 확률분포(1)

통계학 10강 - 단일집단의 가설검정

통계학 11강 - 두집단의 가설검정

인공지능 1강 - 기계학습이란

투자론 6강 - 위험과 효용1

1. 기초통계분석3 - 상관분석(이론)

2. 단순선형회귀분석2 - 적합도와 분산분석(이론)

1. 기초통계분석3 - 상관분석(실습)

2. 단순선형회귀분석2 - 적합도와 분산분석(실습)

3. 다중선형회귀분석2 - 적합도와 분산분석, 추론(이론)

3. 다중선형회귀분석2 - 적합도와 분산분석, 추론(실습)

7-4 확률분포

3-1 외국인투자자와 국제분산투자

2-1 외국인투자자와 국제분산투자

8-8 경영통계 문제풀이 1

4-4 제4장 분포의 특성

5-1 데이터 요약

9-1 분산분석

8-8 기대값과 분산, 결합분포

5-5 표본분산, 확률과 표본공간