기초전자기학 11강 - 변수분리법

9강. 다중회귀분석

교육통계및연습 2강 - 빈도분포와 그림제시(frequency distributions and pictorial representation)

교육통계및연습 8강 - 상관(correlation)

확률및통계 5강 - 베이즈 정리, 확률변수, 확률분포

확률및통계 6강 - 베이즈 정리, 확률변수, 확률분포

재무관리 7강 - 순현가법과 자본예산의 실제, 확률변수 및 확률분포

수리통계학 7강 - 조건부확률과 확률변수

현대기하학(1) 2강 - 실변수의 벡터함수

현대기하학(1) 4강 - 곡선의 개념

현대기하학(1) 9강 - 벡터변수의 벡터함수

현대기하학(1) 10강 - 곡면론

경제수학 9강 - 다변수함수의 미분

사회조사분석실습 1강 - 과학적 연구방법

공학응용프로그래밍 3강 - MATLAB 입문 3

공학응용프로그래밍 20강 - 루프 1

공학응용프로그래밍 21강 - 루프 2

객체지향프로그래밍 3강 - 자바의 변수 소개 및 컴퓨터의 수체계

객체지향프로그래밍 4강 - 자바의 다양한 변수타입

객체지향프로그래밍 8강 - 문자열 변수와 참조형 변수

객체지향프로그래밍 9강 - 참조형 타입 변수로서 문자열 객체

객체지향프로그래밍 10강 - 자바에서 배열의 사용

객체지향프로그래밍 15강 - 스태틱 변수 와 자바 패키지

반도체공학I 9강 - 2장. 반도체 특성 이해를 위한 양자역학 기초 (4)

응용통계학 4강 - 확률변수와 확률분포

경영통계 3강 - 확률분포

경영통계 11강 - 분산분석 II, 상관분석과 회귀분석 I

통계학 3강 - 확률변수와 확률분포(1)

인공지능 12강 - 딥러닝 최적화

금융수학 3강 - 함수와 방정식

프로그래밍언어론 9강 - 변수, 바인딩

프로그래밍언어론 14강 - 기억장소 배당

6-2 데이터프레임 확장

11.1 지수적 변화와 변수분리형 미분방정식

15.2 매개변수 곡선에 대한 미분과 적분

15.1 평면곡선의 매개변수 표현

1. 기초통계분석1 - 확률변수(이론)

1. 기초통계분석1 - 확률변수(실습)

4. 회귀모형의 진단과수정2 - 변수변환, 다중공선성 탐색(이론)

7. 선형회귀모형의 응용(실습)

6. 회귀모형의 선택(이론)

7. 선형회귀모형의 응용(이론)

4. 회귀모형의 진단과수정2 - 변수변환, 다중공선성 탐색(실습)

6. 회귀모형의 선택(실습)

2-1 최적설계문제의 정식화

3-2 최적설계문제의 정식화

6-3 확률분포

7-4 확률분포

6-6 제6장 활률변수와 확률분포

9-2 분산분석

10-2 분산분석

10-1 분산분석

7-7 조건부확률과 확률변수