1강. 데이터의 수집 및 신뢰도 분석

확률및통계 2강 - 통계와 확률의 소개

확률및통계 3강 - 확률의 기초이론

확률및통계 16강 - 데이터 표시와 추정

확률및통계 17강 - 데이터 표시와 추정

확률및통계 1강 - 통계와 확률의 소개

컴퓨터공학개론 3강 - 데이터베이스, Python 기본 문법

통계학 1강 - 자료와 통계

경영통계 1강 - 자료와 통계

사회조사분석실습 8강 - 서베이 조사 II / 통계 분석 I

사회조사분석실습 11강 - 과제발표 및 토론

데이터저널리즘 1강 - 데이터 저널리즘의 중요성

데이터저널리즘 2강 - 빅데이터의 중요성

데이터저널리즘 3강 - 데이터 저널리즘이란(1)

데이터저널리즘 4강 - 데이터저널리즘 사례

데이터저널리즘 5강 - 데이터 기반 저널리즘

데이터저널리즘 6강 - 데이터 기반 문제 해결(1)

데이터저널리즘 7강 - 데이터 기반 문제 해결(2)

데이터저널리즘 8강 - 데이터 기반 프로젝트(1)

데이터저널리즘 10강 - 구름단어_활용한_기사마케팅(2)

데이터저널리즘 11강 - 1단계 프로그램 실전연습

데이터저널리즘 15강 - 데이터 저널리즘 정리

데이터저널리즘 16강 - 데이터_저널리즘_정리(1)

경영정보학원론 7강 - 정보사회와 정보기술의 발전동향 2

공학응용프로그래밍 5강 - MATLAB 기본 1

공학응용프로그래밍 14강 1회차 - 명령문의 분기 및 프로그램 설계 1

공학응용프로그래밍 36강 - 복소수와 3차원 도표 2

미디어와공동체 8강 - 제3장 신문의 발전과 진화(3)

수치해석 18강 - 텐서플로우의 기계 학습 데이터 생성을 위한 Statistics 및 Histogram 이해하기

인공지능 1강 - 기계학습이란

인공지능 10강 - 딥러닝 최적화

인공지능 18강 - 순환신경망

ERP개론 6강 - ERP 기획 및 패키지 선정, ERP 라이프사이클 구축

마케팅 6강 - 마케팅조사와 마케팅정보시스템

2-4 데이터 구조

3-1 벡터 생성

4-2 행렬 연산

6-1 데이터프레임 생성

6-2 데이터프레임 확장

5-1 리스트 생성

6-4 데이터프레임 인덱싱2

3-5 팩터

10-1 함수

11-4 분석 적용 결합

4-4 배열

2-4 R 기초

7-2 평균검정

1. 데이터베이스 기본 개념1

2. 데이터베이스 기본 개념2