선형대수학 및 연습 19강 - 고유값과 고유벡터

선형대수학 및 연습 20강 - 고유값과 고유벡터 2

선형대수학 및 연습 43강 - 대각화, 고유값, 고유벡터

기초 양자역학 4강 - 파동함수3

기초 양자역학 7강 - 직교성 보충

통계물리 1강 - 평균값(기대값), 엔트로피 와 온도

10강. 요인분석

기초물리학 2강 - 1장 벡터

확률및통계 7강 - 기대값과 분산

확률및통계 8강 - 기대값과 분산

통계학 7강 - 두 집단에 대한 가설검정

재무관리 7강 - 순현가법과 자본예산의 실제, 확률변수 및 확률분포

재무관리 8강 - 위험과 수익률, 포트폴리오이론 1

수리통계학 2강 - 모집단의 분포

수리통계학 8강 - 기대값과 분산, 결합분포

경제수학 3강 - 선형대수 1

경제수학 4강 - 선형대수 2

공학응용프로그래밍 26강 - 사용자 정의 함수의 기초 1

프로그래밍언어론 23강 - 제어문 복습, subprogram 소개

경영통계 1강 - 자료의 요약

경영통계 3강 - 확률분포

통계학 1강 - 통계학 개요, 자료의 표현과 측정

통계학 10강 - 단일집단의 가설검정

수치해석 22강 - 손실값을 최소화하는 텐서플로우의 학습 과정을 이해하고, 수치적분에 대해 학습하기

프로그래밍언어론 16강 - 부프로그램

3-1 벡터 생성

10-1 함수

11-1 서브셋

6.1 함수의 극댓값과 극솟값

6.2 평균값 정리

2-1 수치를 통한 연속형 자료의 요약

7-4 확률분포

7-1 평균검정

6-1 가설검정과 확률분포

7-2 평균검정

8-1 평균검정

9-2 분산분석

8-2 평균검정

10-1 분산분석

8-8 기대값과 분산, 결합분포

2-2 모집단의 분포