경영통계 11강 - 분산분석 II, 상관분석과 회귀분석 I

일원분산분석을 이용하여 여러 집단의 평균차이를 분석하는 방법을 학습하고, 상관분석의 개념, 회귀분석의 기초개념을 학습한다.

경영통계 10강 - 두 모집단 비교에 대한 추정과 검정 II, 분산분석 I

쌍체비교의 경우, 두 모집단 평균의 차이에 대한 추정과 검정을 살펴보고, 두모집단의 비율, 분산에 대한 검정을 학습한다. 아울러 분산분석의 기본개념을 학습한다.

경영통계 9강 - 두 모집단 비교에 대한 추정과 검정 I

두 모집단 평균의 차이에 대한 추정과 검정을 살펴보고, 모집단의 분산을 아는지의 여부에 따라 구분하여 학습한다.

경영통계 8강 - 가설검정 : 모집단이 하나인 경우

가설검정의 개념을 파악하고 모집단의 평균, 비율, 분산에 대한 가설검정을 학습한다. 또한 p-value의 개념을 학습한다.

경영통계 7강 - 추정 : 모집단이 하나인 경우

구간추정의 개념을 학습하고 모평균, 모분산, 모비율에 대한 구간추정을 배운다. 또한 표본의 크기를 결정하는 방법을 학습한다.

경영통계 6강 - 모수와 통계량의 관계 : 표본분포

표본추출방법을 살펴보고, 표본평균, 표본분산, 표본비율의 표본분포를 학습함으로써 통계량과 모수의 관계를 파악한다.

경영통계 5강 - 대표적인 확률분포 유형 II

대표적인 확률분포의 유형 중 연속확률분포를 살펴본다.

경영통계 4강 - 대표적인 확률분포 유형 I

대표적인 확률분포의 유형 중 이산확률분포를 살펴본다.

경영통계 3강 - 확률분포

확률변수의 개념을 살펴보고 이산확률변수와 연속확률변수를 구분한다. 아울러 확률변수의 기댓값과 분산을 계산하는 방법을 파악하고 공분산과 상관계수를 학습하며, 이를 이용하여 결합확률분포를 배운다.

경영통계 2강 - 확률론

확률의 기초개념, 확률의 정의를 살펴보고 확률을 계산하는 방법과 확률에 관한 몇가지의 정리를 한다.