인공지능 14강 - 비지도 학습
밀도 추정 방법을 설명하고, 기계 학습에서 공간 변환의 중요성을 강조
인공지능 15강 - 비지도 학습
선형 인자 모델로서 PCA, ICA, 희소 코딩 설명
인공지능 16강 - 비지도 학습
오토 인코더와 매니폴드 공간변환기법 설명
인공지능 17강 - 준지도 학습과 전이학습
레이블링이 안 된 샘플이 다수일 때 활용하는 준지도 학습과 다른 과업 또는 다른 도메인에서 제작된 분류기를 활용하는 전이학습을 설명
인공지능 18강 - 순환신경망
시간성을 지닌 순차 데이터의 성질과 표현방법을 설명