수치해석
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24강

과정설명

본 강좌에서는 수치해석의 기본이 되는 구간법, 개방법, 최적화, 기계학습, 수치 미적분을 학습한다. 텐서플로우를 통해 회귀분석을 유도하며, 곡선접합을 이용한 기계학습을 수행한다. 다양한 수치적분 알고리즘을 학습하고, 기계학습시 필요한 확률과 통계를 접목한다.

강의목록

No. 강의명 시간
제11강
05:20
수치해석 11강 - 이분법과 증분법의 차이 이해하기
01:05:20
제12강
51:56
수치해석 12강 - 이분법과 가위치법 비교를 통한 에러...
00:51:56
제13강
56:08
수치해석 13강 - Newton Raphson 방법을 통한 개방법...
00:56:08
제14강
49:27
수치해석 14강 - Newton Raphson 방법과 Secant metho...
00:49:27
제15강
00:08
수치해석 15강 - Curve Fitting (곡선접합)과 기계학...
01:00:08
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