수리통계학 5강 - 표본분산, 확률과 표본공간
표본분산의 이해, 확률의 입문
수리통계학 6강 - 공리론적 확률
공리론적 확률
수리통계학 7강 - 조건부확률과 확률변수
조건부확률과 확률변수의 수학적 이해
수리통계학 8강 - 기대값과 분산, 결합분포
기대값과 분산의 이해, 결합확률분포의 이해
수리통계학 9강 - 베르누이 분포, 정규분포, IID
베르누이 분포와 정규분포도 모집단 분포를 정의 할때의 분포와 각각이 독립적일때, 비 독립적일때의 분포에 대해 살펴본다.