선형대수학 및 연습 01강 - 강의 도입

선형대수학 및 연습 02강 - 벡터, 벡터공간

선형대수학 및 연습 11강 - 부분공간, 일차독립

선형대수학 및 연습 23강 - 직교작용소

선형대수학 및 연습 26강 - 차원과 구조

선형대수학 및 연습 27강 - 동차계, 해공간, 표준기저

선형대수학 및 연습 28강 - 행렬의 기본공간

선형대수학 및 연습 29강 - 직교여공간

현대 대수학2 18강 - Vector Spaces, Extension Fields

기초물리학 7강 - 4장 뉴턴의 법칙

커뮤니케이션학입문 16강 - 뉴미디어의 등장과 시공간의 변화(1)

커뮤니케이션학입문 17강 - 뉴미디어의 등장과 시공간의 변화

커뮤니케이션학입문 19강 - 신커뮤니케이션-미디어공간

확률및통계 2강 - 통계와 확률의 소개

확률및통계 3강 - 확률의 기초이론

확률및통계 1강 - 통계와 확률의 소개

수리통계학 5강 - 표본분산, 확률과 표본공간

공학응용프로그래밍 3강 - MATLAB 입문 3

반도체공학I 8강 - 2장. 반도체 특성 이해를 위한 양자역학 기초 (3)

반도체공학I 30강 - 7장. PN접합의 형성과 에너지 대역도 (1)

반도체공학I 31강 - 7장. PN접합의 형성과 에너지 대역도 (2)

해석학(2) 17강 - 급수로 정의된 함수의 수렴성

경영통계 2강 - 확률론

통계학 2강 - 확률

러시아경제론 23강 - 러시아 경제의 미래

인공지능 1강 - 기계학습이란

인공지능 3강 - 기계학습과 수학

인공지능 6강 - 다층 퍼셉트론

인공지능 14강 - 비지도 학습

2-1 작업환경

2-1 R 기초

2-1 Sterm-Liouville 정리 와 불확정성 원리

1-1 유한차원 벡터 공간

3-2 Sterm-Liouville 정리 와 불확정성 원리

5-5 표본분산, 확률과 표본공간