수치해석 19강 - 기계 학습을 통한 데이터 사이언스분석을 위한 확률밀도함수, 누적분포함수 이해하기

확률밀도함수와 누적분포함수 그래프를 그려보고, 그래프 스케일에 대해 이해한다.

수치해석 20강 - 일반선형회귀와 Fourier Series

일반선형회귀를 이해하기 위해 주기, 평균값, 주파수, 위상으로 구성된 sin파 혹은 cos파를 그려본다. 샘플링 주파수를 이해하고, 주기, 평균값, 주파수, 위상을 바꾸어 sin파와 cos파를 다르게 표현해본다.

수치해석 21강 - 텐서플로우를 이용한 선형회귀모델 구현하기

푸리에 시리즈를 활용하여 두 개 이상의 정현파로 사각형파, 삼각형파, 톱니파를 만들어보고 일반선형회귀(General Linear Regression)를 이해한다. 텐서플로우를 통해 선형회귀분석을 구현한다.

수치해석 22강 - 손실값을 최소화하는 텐서플로우의 학습 과정을 이해하고, 수치적분에 대해 학습하기

기계학습을 구현하는 구글의 텐서플로우를 설치하고 학습한다. 변수 값을 다양하게 넣어 손실값을 최소화하는 w, b값을 구하는 텐서플로우의 학습 과정을 이해한다. 수치적분을 이해하기 위하여 속도와 가속도, 속도와 거리 사이의 관계를 이해한다.

수치해석 23강 - trapizoidal method을 통한 수치 적분 이해하기

적분할 곡선을 직선으로 근사화시키는 trapizoidal 방식을 통해 수치적분에 대해 학습한다. 적분 구간이 커질수록 수치적분 에러가 커지는 단점을 이해하고 적분 구간이 작을수록, 수치적분 에러가 줄어드는 과정을 실습한다.