인공지능 12강 - 딥러닝 최적화
최적화의 어려움을 극복하는 효과적인 여러 방안을 설명
인공지능 13강 - 비지도 학습
비지도 학습의 개념과 일반 연산 및 군집화 알고리즘을 설명
인공지능 14강 - 비지도 학습
밀도 추정 방법을 설명하고, 기계 학습에서 공간 변환의 중요성을 강조
인공지능 15강 - 비지도 학습
선형 인자 모델로서 PCA, ICA, 희소 코딩 설명
인공지능 16강 - 비지도 학습
오토 인코더와 매니폴드 공간변환기법 설명