교육통계및연습 6강 - 정상분포(normal distribution)
최빈치(mode), 중앙치(median), 산술평균(arithmetic mean)
교육통계및연습 7강 - 표준점수(standard scores)
범위(range), 사분위 편차(semiinterquartile range), 표준편차(standard deviation)
교육통계및연습 8강 - 상관(correlation)
두 변수 분포와 산포도표(bivariate distribution and scatter diagram), 관계의 측정치(measure of association), 상관과 인과관계(correlation and causation), 상관계수에 영향을 미치는 요인들(factors influencing the correlation coefficient)
교육통계및연습 9강 - 회귀분석(regression analysis)
예측과 회귀(prediction and regression), 단순회귀분석(simple regression analysis), 계산공식(computation formula)
교육통계및연습 10강 -통계적 추론 (statistical inferences)
확률이 필요한 이유(why probability ?), 확률분포(probability distribution), 확률의 계산법칙(probability rules), 무작위 표집과 표집분포(random sampling and sampling distribution), 중심극한정리(central limit theorem)